智慧农业管理的优势：开放整个产业链从农场到餐桌的业务流程，实现对金融、采购、销售、生产、库存等多个业务单位的精细控制。建立完善、规范、准确的信息管理平台，不仅提高了运营效率，而且使企业的管理模式具有可扩充性和可copy性。对生产效率的精细分析可以细化到每一个种植育种基地、每个生产和生长阶段、每一批产品的输入和输出管理。
要实现准确、科学的成本和利润核算体系，每个产品成长阶段的成本和利润都可以从多个维度进行分析。要实现整个产业链的质量跟踪系统，对整个产业链的信息进行实时查询。
实现销售预测、生产计划和库存管理的有效循环，加快周转率，减少损失，确保高投入产出比，降低操作风险。实时计划，实时报告，智慧农业设计，实时分析，系统内部和外部业务数据透明，管理决策更加科学方便。
利用数据壮大规模
农业综合企业的数字化，以及田间和工厂数据量的巨幅增加，需要更大、更快、更有效的数据中心支撑。这些数据需求变化迅速，几乎鲜有农业综合企业具备跟上这种需求的基础设施，达到“数据排放”的平衡。
超大规模数据中心可为农业综合企业降低成本，智慧农业工程，推动下一轮的发展。高度可扩展的基于Hybrid或云计算的数据中心可打破数据流量瓶颈，建立一个广泛的、能将整条农业综合企业价值链上的所有设备和人员连接起来的网络。在此环境下，独立平台的微应用程序可在数小时、数日，而非数月内完成部署。
从硬件创新中受益
拥抱新兴技术
技术创新，比如低电量CPU、固态数据存储、内存计算，可以优化企业的服务器和数据中心性能，助力下一代基础设施推动数字转型。探索恰当组合
各农业综合企业将面临一系列的外来要求，利用商品对专门硬件、私有云和公共云架构的恰当配比可更好地满足这些要求。道路规划
看看企业是否具备数字化企业所需的基础设施和技能。如何做才能满足超大规模挑战？想清楚这些问题，继而才能找到降低企业数据中心运营成本的zui好方法。
近年来，农业大数据作为现代农业生产中的一个新的生产要素，越来越受到人们的重视。实施互联网 小农户计划，智慧农业，加快农业大数据、物联网、移动物联网、人工智能等技术对小农的覆盖。将大数据分析充分应用于产前规划、助产管理和产后营销的全环节，培养农民的数据丰富意识，是农业、农村现代化和农村振兴的重要基础。
从国际的角度来看，自使用数据为集约化农业服务至今已有四十多年。20世纪70年代，美国Ministry of Agriculture投入大量资金，成立了农业经济研究局，专门负责农业市场数据的收集和供求平衡表的发布。依靠有效的数据作为决策支持，美国农业种植者可以根据市场供求合理安排农产品种植，经销商通过期1货套利提前锁定农产品价格，从而使美国农产品能够在全球市场上销售好价格，控制议价能力。
目前，智慧农业公司，我国农业生产的精细化和集约化程度还不够高，利用现代农业科技引导短板生产能力的问题还比较突出，客观上造成农产品质量不平衡，很难满足广大消费者的需求。国内农户的综合生产成本一直较高，如极端天气、区域病虫害灾害、贸易摩擦等无法控制的因素会导致产品滞销，巨大的经济损失将直接影响生产者的积极性。
为了解决上述问题，农业大数据发挥了突出的作用。依靠大量的农业数据对农产品的产前计划、助产管理和产后销售等环节进行管理，农民可以有效地把握市场供求预期，促进生产，改善产品供应与市场的匹配，降低生产风险，增强议价能力。各级政府可以充分依靠当地的农业资源禀赋，利用大数据优化农业要素布局，为农民引进先进的科学技术，提高农产品的竞争力和价值质量，更好的为地方经济发展服务。
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