虚拟与现实融合
随着物品、设备、机器具备更多数字智能，现实世界正在走进网络。正在兴起的不仅仅只是物联网，而是新智能连接层，它增强了个人的行为，实现了流程自动化，使数字化机器走进我们的生活，强化了我们对实体世界的洞察力和控制力。对农业综合企业而言，这个新智能连接层能使机器、雇员、合伙人、供应商实现从被动应对到主动预测的跨越。有预测力还意味着行动更快速、更明智，从而跟上每个农业综合企业的转型进程。
现在有很多设备能够“说话”，如智能手机、笔记本电脑、无人机、传感器、电子标签和GPS，但是若无法收集信息，且无法将这些信息用于分析或决策支持系统，这些设备就毫无用处。将正确的数据、视觉图像、移动设备和其他“田间”技术整合起来，在需要时获取，且易用，无论是在办公桌上，在仓库里，在拖拉机上，还是在工厂里。对需要经常与政府机构、经销商、零售网络互动，却不具备相关技术的小农业生产者来说，数据获取同样重要。
在虚拟和现实世界的交集抓住机会
移动能力
拓展基础设施，增强企业核心业务功能的移动能力。有很多方法可缩短员工做出决策和采取行动之间的时间差，尤其是当大量员工随身携带移动手机时，这就更简单了。
合理自动化
再设想一下当前流程和服务的端到端交付和体验。提升当前的办事效率，您需考虑：智能自动化将如何切实改变您与客户、生产者、其他利益相关者之间的互动，以及他们的预期。
夯实基础
开发实时数据分析基础设施，农业四情，助力数字/实体项目的数据速度和洞见需求。进而制定治理战略，根据实时反馈采取行动，推进决策制定。
安全措施
积极解决开发新试点项目和普通项目时遇到的潜在数据隐私问题，敦促领导不要仅停留在合规层面，要给终端用户透明度和控制力，降低风险和责任。
打造数据供应链
如大部分行业一样，农业综合企业有大量数据可用，能显著提升业务决策，但这些数据或无法获得，或被束之高阁，或未流入企业和价值链，从而无法发挥zui大影响。
创建数据供应链可使大量可用的数据进入系统中去，这些数据包括产量、畜群健康、定价、天气、土壤环境、产品性能、维护需求、劳动力等。技术和自动化使用户能够基于各方面、正确的数据做出决策，进而提升效率。数据供应链可帮助农业综合价值链上的各个部门应对相对紧迫的挑战。
数字化改变着农业综合企业对数据的认识。数据不是静态的，不应束之高阁。数据正在成为“循环经济”的一部分，并被重复使用。在日益激烈的竞争环境中，农业综合企业不断地从价值链中获取数据，并利用数据优化业务决定、提升盈利能力。
我们可以将整个数据供应链视为一个端到端的、以成果为驱动、符合战略的流程。
整合数据
从创建一个数据服务平台开始，支持移动性、数据可见性、可获得性。一旦开放所有数据源，即可通过一个集全部数据于单一视图的虚拟数据层获取数据。您的用户可通过标准化方式与此简化数据平台进行互动。
加大油门
有了数据获取渠道还不够，还必须有速度。这并不是说在任何时候所有数据都必须保持全速流动。企业需要对数据服务平台上的数据进行优先排序：重要时限性数据加速流动，过时、不太重要的数据缓速流动。数据解决方案应考虑将重要时限性数据存储于优化的缓存装置，从而实现在价值链上的快速传输。“数据湖”可大量存储非时限性数据。
深挖洞见
数据搜索可以通过隐藏在视觉互动和快速迭代中的洞察，帮您识别想提出的问题。用户可以快速地获取数据，加速洞察的获得。分析法可植入数据搜寻工具，有效帮助数据科学家和不太专业的用户更容易、更直观地搜寻数据。
供应链累积
把转型看做多个小步骤的组合，而非一个大幅跳跃，这样您就可能取得进步。一旦数据服务平台到位后，即可针对特定结果部署统一的数据供应链。此后逐一类推
农林四情监测系统云平台功能：1、随时随地查看园区数据园区三维图综合管理，所有监控点直观显示，监测数据一目了然。土壤数据：土壤温度、土壤水分、土壤盐分，土壤PH值等；气象数据：空气温度、空气湿度、光照强度、降雨量、风速、风向、二氧化碳浓度等；虫情数据：虫情照片、统计计数等。植物本体数据：果实膨大、茎秆微变化、叶片温度等；设备状态：施肥机、水泵压力、阀门状态，水表流量，灯光状态，卷帘状态等。
随时随地查看园区病虫害情况系统通过搭建在田间的智能虫情监测设备，可以无公害诱捕杀虫，绿色环保，同时利用GPRS/3G移动无线网路，定时采集现场图像，自动上传到远端的物联网的监控服务平台，工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化，制定防治措施。通过系统设置或远程设置后自动拍照将现场拍摄的图片无线发送至监测平台，平台自动记录每天采集数据，形成虫害数据库，可以各种图表、列表形式展现给农业专业人士进行远程诊断。
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